Institut für Informatik | Sitemap | LMU-Portal
English
  • Startseite
  • Studieninteressierte
  • Studierende
  • Lehrveranstaltungen
    • Archiv
    • SS 2026
      • CC
      • CG1
      • DS
      • DW2
      • EVM
      • GIRLSDAY
      • HS
      • MMI1
      • MMI2
      • MMP
      • MT
      • PAIART
      • PHRI
      • PIIS
      • PIM
      • PIV
      • PKMM
      • PPC
      • PS
      • PSIS
      • PSK
      • PSYA1
      • PSYG2
      • PUS
      • PVRU
      • SWH
      • TDA
      • USER-STUDY
      • UX2
      • UX3
      • WAL
  • Forschung
  • Personen
  • Kontakt
  • Besucher
  • Jobs
  • FAQ
  • Intern
PPC in anderen Semestern:
SS26 SS25
Startseite > Lehrveranstaltungen > SS 2026 > PPC

Praktikum Physiological Computing

Moodle
Dozent :
Prof. Andreas Butz
Übungsleitung :
Teodora Mitrevska
Oliver Hein
Kathrin Schnizer
Stunden pro Woche :
4
ECTS:
6
Sprache :
Englisch
Modul :
Vertiefende Themen: P 1, P 2, WP 9, WP 12, WP 15, WP 26, WP 27 (MA INF PStO 2022); P 1, P 3, P 5, WP 3, WP 9 (MA MI PStO 2022); P 6, P 9, WP 3, WP 6 (MA MCI PStO 2022); WP 48, WP 51, WP 52 (BA INF PStO 2022); WP 26, WP 29, WP 30 (BA MI PStO 2022); WP 4 (BA MI-NF PStO 2022)


Neuigkeiten

07.04.2026: Wichtig: Sobald ein Thema übernommen wurde (06.05.26), gilt bei diesen Kursen die Prüfung als angetreten. Wird der Kurs danach aus selbst zu vertretenden Gründen abgebrochen, muss dies mit "nicht bestanden" bewertet werden.

07.04.2026: Die Kurskommunikation erfolgt über Moodle. Link to Moodle



Lehrplan

In this practical. we will explore the role of physiological sensing in Human-Computer Interaction (HCI), where biometric data is used to create more adaptive, responsive, and user-centered technologies. Students will learn how to measure and interpret key physiological signals, gaining practical experience with real-world sensing devices. Traditional HCI relies on explicit user inputs like mouse clicks and keystrokes. However, physiological sensing enables a deeper understanding of user states—such as stress, engagement, and cognitive load—leading to more intuitive and adaptive systems. They are often applied in the context of affective computing, BCIs, stress and well-being, gaming and VR etc. To get a good overview, we will explore most commonly used physiological signals in HCI, such as:

  • Heart Rate Monitoring: Basic physiological sensing and its role in user state detection.
  • Eye Tracking: Analyzing gaze behavior for interaction design, usability testing, and attention tracking.
  • Electroencephalography (EEG): Brain activity measurement for cognitive workload analysis and neuroadaptive interfaces.

Zeitplan

Mittwochs, 16:00 - 18:00 Uhr, c.t. in Frauenlobstr. 7A, Raum 357

Anwesenheitspflicht gilt für alle Termine.

Date Time Topic
22.04.2026 16:00 - 18:00 Introduction
29.04.2026 16:00 - 18:00 Paper Pitches & Heart Rate Introduction
06.05.2026 16:00 - 18:00 Group Formation & Eye Tracking Introduction
13.05.2026 16:00 - 18:00 Group Idea Pitches & EEG Introduction
20.05.2026 16:00 - 18:00 Group Work
27.05.2026 16:00 - 18:00 Status Update Presentation (no slides required)
03.06.2026 16:00 - 18:00 Group Work
10.06.2026 16:00 - 18:00 Status Update Presentation (no slides required)
17.06.2026 16:00 - 18:00 Group Work
24.06.2026 16:00 - 18:00 Status Update including User Study Plan (slides required) + Live Demo
01.07.2026 16:00 - 18:00 Conduct User Study
08.07.2026 16:00 - 18:00 Group Work (Optional): send us a message until 06.07. 12:00pm if you want to meet up, otherwise this session will be cancelled
15.07.2026 16:00 - 18:00 Final Presentations (preliminary)


Benotung

Die Note basiert auf einem Referat und einer Hausarbeit.

  • Jedes Projektmitglied muss 5 Minuten praesentieren.
  • Die Hausarbeit mit der LaTex Vorlage muss 20.000 - 30.000 Zeichen umfassen

Anmeldung

Interested students can apply for this practical course via the central registration process. Details on this will be published via institute's communication channels. Signing up for this course directly is not possible.


Nach oben
Impressum – Datenschutz – Kontakt  |  Letzte Änderung am 07.04.2026 von Kathrin Schnizer (rev 45478)