Vorlesung Introduction to Intelligent User Interfaces
Dozent: Prof. Sven MayerÜbungsleitung: Jesse Grootjen, Thomas Weber, Xuedong Zhang
Umfang: 2 SWS Vorlesung, 2 SWS Übung
ECTS credits: 6
Language: English
Module: Vertiefende Themen: WP 7, WP 10, WP 13 (MA INF PStO 2022); WP 1, WP 7, WP 19, WP 26 (MA MI PStO 2022); WP 1, WP 4 (MA MCI PStO 2022); WP 45, WP 49, WP 50 (BA INF PStO 2022); WP 23, WP 27, WP 28 (BA MI PStO 2022)
Kapazität: max. 150
Lehrplan
The module Intelligent User Interfaces (IUI) looks at current topics within the intersection of human computer interaction and machine learning. The course focuses on the adaptation of techniques originating from machine learning and artificial intelligence for practical applications within the research area of human computer interaction. Topics include (tentative):
- Voice User Interfaces
- Natural Language Processing
- Recommender Systems
- Explainability of Intelligent Systems
- Physiologically-Based Interfaces
Students are expected to create their own intelligent system (in groups of four) over the course of the semester and present intermediate milestones throughout the tutorials. These include short concept presentations: explain how a new aspect as presented in the lecture integrates into your system; and milestone presentations a week later that showcase the implementation. This cycle repeats bi-weekly. Tutorials will also be used to introduce lecture topics in the form of hands-on exercises.
Termine und Ort
- Vorlesung:
Termin: Mittwoch, 12-14 c.t.
Ort: Thalkirchner Str.36 - Theoret. Hörsaal 151
Erste Vorlesung: 16.10.2024 - Übung:
Termin: Donnerstag, 12:00-14:00 c.t.
Ort: Geschwister-Scholl-Platz 01, A119
Erste Übung: 24.10.2024
Vorlesungen
Alle Sitzungen werden in Präsenz Vorgetragen. Im Falle Aufzeichnungen von den Vorjahren existieren werden in der Präsenz Sitzung nicht abgespielt und müssen nicht vorab angesehen werden. Präsenz Sitzungen werden nicht aufgezeichnet.
| Datum | Thema | Video zum Thema |
|---|---|---|
| 16.10.2024 | Introduction to Intelligent User Interfaces | Lecture 02 |
| 23.10.2024 | Introduction to Machine Learning Fundamentals | Lecture 02 |
| 30.10.2024 | Context Awareness Interaction in Smart Environments | Lecture 07 |
| 06.11.2024 | Voice User Interfaces | |
| 13.11.2024 | Text and Natural Language Processing I | Lecture 06 |
| 20.11.2024 | Text and Natural Language Processing II | Lecture 06 |
| 27.11.2024 | Recommender Systems | Lecture 11 |
| 04.12.2024 | Software Development in the Age of LLMs with Thomas Weber | Lecture 03 |
| 11.12.2024 | Security and Privacy in the context of Intelligent User Interfaces | |
| 18.12.2024 | Deceptive User Interfaces [ONLINE] | Part 1 Part 2 |
| 15.01.2025 | Human-Robot Interaction by Jan Leusmann | |
| 22.01.2025 | Intelligent Text Entry | Lecture 05 |
| 29.01.2025 | Explainable AI, Bias and Ethics, and Q&A | Lecture 12 Lecture 13 |
| 05.02.2025 | Discussion of Future Directions |
Übungen
Alle Präsenz Übungen werden in person stattfinden.
Die Übungen beinhalten unterschiedliche Formate: (1) Live-Coding Sessions, in denen Vorlesungsinhalte praktisch angewendet werden, (2) Project Pitches, in denen Studierende den aktuellen Stand ihres Projekts vorstellen und Feedback erhalten.
Bitte beachten Sie, dass der folgende Übungsplan vorläufig ist und sich im Laufe des Semester noch ändern kann.
| Date | Topic |
|---|---|
| 24.10.24 | Organization, Live Coding Session: Introduction to Python and ML |
| 31.10.24 | Live Coding Session (ML Intro) + Q&A |
| 07.11.24 | Natural Language Understanding |
| 14.11.24 | Using ChatGPT |
| 21.11.24 | ChatGPT API |
| 28.11.24 | Recommender Systems |
| 12.12.24 | |
| 16.01.25 | Human-Robot Interaction |
| 23.01.25 | Adaptive Keyboard |
| 30.01.25 | Explainable AI |
| 06.02.25 | Q&A: Exam preparation |
Empfohlene Vorkenntnisse
- Human Computer Interaction
- Machine Learning, e.g. Pratical Machine Learning
Klausur
Eine 90-minütige Schriftlicheprüfung über die Inhalte der Vorlesung und der Übung.
Die Termine für die Abschlussprüfungen sind wie folgt:
- 26.02.2025 10:00 - 12:00 Theresienstr. 41 C 123
Anmeldung
Please register via Moodle for the course. Key: IUI2425
