Vorlesung Intelligent User Interfaces

Dozent: Prof. Dr. Andreas Butz, Prof. Dr. Albrecht Schmidt, Dr. Yuanting Liu
Übungsleitung: Jakob Karolus, Malin Eiband
Umfang: 2 SWS Vorlesung, 2 SWS Übung
ECTS credits: 6
Sprache: Deutsch/Englisch
Modul: Vertiefende Themen für Master Medieninformatik, Informatik und MCI
Kapazität: max. 40

• Termine und Ort
• Aktuelles
• Inhalte
• Aufgaben
• Empfohlene Vorkenntnisse
• Vorlesungsfolien
• Übungen

Termine und Ort

• Vorlesung:
  Termin: Do, 10-12
  Ort: Luisenstr. 37 (C), C 106
• Übung:
  Termin: Mo, 16-18 (nicht-wöchentlich, Termine siehe unten)
  Ort: Geschw.-Scholl-Pl. 1 (A), A 120
• Klausur:
  Termin: 28.02.2019, 14:00 s.t.
  Ort: Hörsaal S 002 in der Schellingstr. 3
  Anmeldung über Uniworx
• Nachholklausur:
  Termin: 24.04.2019, 15:00 s.t.
  Ort: Frauenlobstr. 7a, Raum 357
  Anmeldung über Uniworx

Aktuelles

• 02.04.2019: Die Anmeldung zur Nachholklausur ist nun über Uniworx möglich.
• 08.03.2019: Die Klausureinsicht findet am 15.03.19 um 10:00 in Raum 450 (Frauenlobstr. 7a) statt. Die Anmeldung zur Klausureinsicht ist über Uniworx möglich.
• 08.02.2019: Die Anmeldung zur Klausur ist nun über Uniworx möglich.
• 25.01.2019: Die Übung am 28.1. findet wieder in der Frauenlobstraße 7a, Raum 357 statt.
• 15.01.2019: Die letzte Übung wird auf den 28.1. verschoben.
• 16.12.2018: Die Übung am 17.12.18 findet in der Frauenlobstr. 7a, Raum 357 statt.
• 25.11.2018: Bitte installieren Sie sich für die Übung am 26.11. die python IDE pycharm sowie Python 3. Für die Liveanalyse von Tweets benötigen Sie zudem einen Twitter Developer Account. Wir werden aber auch Offlinedaten zur Verfügung stellen.
• 27.10.2018: Bitte erstellen Sie sich für die erste Übung am 29.10. einen Account auf Amazon Developer Services sowie auf AWS.
• 25.10.2018: Die Anmeldung zur Vorlesung ist nun über UniWorX möglich.
• 22.10.2018: Die erste Übung findet am 29.10. statt.
• 08.10.2018: Die Vorlesung beginnt in der zweiten Vorlesungswoche.
• 04.09.2018: Diese Seite befindet sich im Aufbau, Änderungen vorbehalten.

Inhalte

Das Modul Intelligent User Interfaces (IUI) behandelt aktuelle Themen im Schnittbereich der Mensch-Maschine Interaktion und des Maschinellen Lernens. Hierbei steht vor allem die praktische Anwendung und Adaption von Techniken und Algorithmen im Bereich des Maschinellen Lernens und der künstlichen Intelligenz auf Aspekte der Mensch-Maschine Interaktion im Vordergrund. Die Veranstaltung gliedert sich in mehrere Themenblöcke. Vorläufige Themengebiete sind (Änderungen vorbehalten):

• Voice User Interfaces
• Text input recognition
• Image recognition (Gesichts-, Emotionserkennung,…)
• Physiologically-Based Interfaces
• Gesture input
• ...

Jeder Block besteht jeweils aus:

• Vorlesungen zur Einführung in das Thema
• Gastvorträge von Experten im Gebiet
• Tutorials
• Präsentationen von Studenten zu aktueller Forschung mit praktischem Teil
• Diskussion und Ausblick

Aufgaben

• Teilnahme an allen Präsenzterminen
• Präsentation in min. einem Themenblock
• Übungen mit Teil Reading Material und Teil Projekt. Studenten wählen pro Übung aus. Projekte aus den Übungen müssen vorgestellt werden
• Klausur

Empfohlene Vorkenntnisse

• Mensch-Maschine Interaktion
• Machine Learning, siehe z.B. hier

Vorlesungsfolien

Date	Subject	Slides	podcast
25.10.	Voice User Interfaces	Voice user interfaces	IUI_ws18_01_voice.m4v
08.11.	Speech processing for health sensing and affective computing	guest talk by Nicholas Cummins	2018_11_18_AffectiveComputingLecture.m4v
15.11.	Presentation and demo of VUI projects
22.11.	Text processing	Text processing	Recommender systems Text analytics
29.11.	Intelligent Mobile Touch Keyboards	guest talk (material) by Daniel Buschek	Text input (Schmidt) Text input (Buschek)
06.12.	Presentation and demo of text processing projects
13.12.	Smart objects part 1	Smart objects part 1	Smart objects 1
20.12.	Smart objects part 2	Smart objects part 2
17.01.	Adaptive UIs	Adaptive User Interfaces
24.01.	Guest Lecture Helmut Mestrovic and Daniel Frick, IBM Watson	IBM Watson
31.01.	Presentation and demo of smart objects projects
07.02.	Presentation and demo of Watson projects, Q&A	Exemplary exam questions

Übungen

Date	Topic	Material	Exercise Sheet	Due date
29.10.	Create your first Alexa skill	lab resources slides Literature	Exercise 1 (updated 04.02.)	14.11. 23:59
26.11.	Text processing tutorial	lab resources (template) lab resources (solution)	Exercise 2	05.12. 23:59
17.12.	Smart objects	Literature ThingOS Hub Getting Started	Exercise 3	30.01. 23:59
28.01.	IBM Watson	Literature	Exercise 4	06.02. 23:59