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Praktikum Human-Robot Interaction

Moodle
LSF

Betreuender Professor: Prof. Dr. Andreas Butz
Übungsleitung: Xuedong Zhang, Jan Leusmann, Carl Oechsner
Umfang: 4 SWS
Language: English
ECTS-Credits: 6
Modul: Modulzuordnungen

  • Lehrplan
  • Empfohlene Vorkenntnisse
  • Termine und Ort
  • Zeitplan
  • Benotung
  • Anmeldung


Lehrplan

Dieser Kurs zielt darauf ab, den Studierenden die aktuellen Forschungsgebiete der Mensch-Roboter-Interaktion (HRI) und das notwendige Wissen zur Umsetzung von Ideen in diesem Bereich zu vermitteln. Nach diesem Kurs sollten die Studierenden über grundlegende Kenntnisse in den Bereichen Pfad- und Bewegungsplanung, inverse Kinematik, Computer-Vision-Ansätze für grundlegende visionbasierte Aktionen und Reinforcement Learning verfügen. Mit diesen erworbenen Fähigkeiten sollten die Studierenden dann in der Lage sein, neue HRI-Ideen zu konzipieren und umzusetzen.

Während des Semesters lernen die Studierenden die oben genannten Themen kennen und vertiefen die erworbenen Kenntnisse in kleinen Übungen. In einer einwöchigen Sitzung am Ende des Semesters werden sie in Gruppen von 3-4 Personen ein neuartiges HRI-System auf physischen Robotern implementieren und ihre Ergebnisse in einer abschließenden Präsentationssitzung vorstellen. Die Studierenden lernen in diesem Kurs auch die Grundlagen von ROS kennen.



Empfohlene Vorkenntnisse

  • Human-Computer Interaction
  • Machine Learning, e.g., Pratical Machine Learning, Intelligent User Interfaces, Practical Course Development of Media Systems: Reinforcement Learning


Termine und Ort

Die erste Veranstaltung wird am Montag den 27.04.2026 von 16:00-18:00 Uhr c.t. stattfinden. Alle Sitzungen finden in der Frauenlobstraße 7A, Raum 357 statt.



Zeitplan

An allen Terminen gilt Anwesenheitspflicht.

Datum Zeit Thema
27.04.2026 16:15-18:00 Lecture 1: Organization & Introduction & Project Brainstorming & Brief VM and ROS introduction.
11.05.2026 16:15-18:00 Lecture 2: ROS Demonstration & 90-sec Paper Presentation & Project Ideation & Group Formation
25.05.2026 16:15-18:00 No Lecture: Public Holiday
08.06.2026 16:15-18:00 Lecture 3: Group topic presentations & ROS Turtlesim &
22.06.2026 16:15-18:00 Lecture 4: Introduction to Robotics and ROS & Hands-On Moving Kitchen Robot
06.07.2026 16:15-18:00 Lecture 5:Project Update Presentations & Group-Work
TBD 09:00-18:00 Project Work
TBD 09:00-18:00 Project Work
TBD 09:00-18:00 Project Work
TBD 09:00-18:00 Project Work
TBD 09:00-13:00 Project Work
TBD TBD Final Presentations


Benotung

Die Note basiert auf einem Referat und einer Hausarbeit.

  • Das Referat muss 10 bis 20 Minuten Dauern.
  • Die Hausarbeit mit der LaTex Vorlage muss 20.000 - 30.000 Zeichen umfassen


Anmeldung

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Impressum – Datenschutz – Kontakt  |  Letzte Änderung am 07.04.2026 von Jan Leusmann (rev 45475)